[欧洲求职]文科商科如何弯道超车拿下高薪BI数据分析工作
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在欧洲读商科或文科的你，还在为毕业以后的行业选择头疼吗？到底如何拿BI数据分析高薪工作，需要什么样的素质，才能让自己成为招聘方的首选。这边文章会告诉你为什么BI数据分析是目前跨专业学生（商科文科）的首选！
博主会按照自己十几年的行业经验总结的方法分享可以复制的成功求职攻略！帮你拿下梦寐以求的数据分析工作，在职场站稳脚跟！
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博主背景介绍
在过去13年期间一直在丹麦哥本哈根从事的是BI Data Analytics工作，供职过7家不同行业的跨国和北欧公司，其中包括了
地产基金（北欧最大地产私募)
Fintech（消费信贷)
医疗器械（全球三大)
生物科技
健康医疗
咨询
在过去的7年期间，分别在医疗器械、Fintech和地产私募基金公司担任Head of BI，负责从0到1开始搭建集团的数据分析平台、团队招聘和建设以及规划公司BI roadmap和strategy。同时也曾经负责公司内部全球的BI培训，培训人数超过70人。
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本人最近在丹麦的线上了开了2场关于欧洲BI数据分析就业答疑的讲座。来参加的人员有来自丹麦和瑞典的华人留学生，很多都是文科商科背景。他们的普遍的疑惑就是，自己的技术背景不强，当地语言不过关，感觉自己在市场上没有竞争力，而且普遍中国学生没有迫切需要实习的愿望，这就导致自己在毕业的时候简历上完全没有像样的实习经历，一下子就在面试的时候处于劣势。还有一些瑞典的华人反馈，自己有着很好的硕士甚至博士学历，但是在瑞典因为语言问题，不得不继续去读2年的成人教育，转行IT或者去做一些蓝领的工作。到底可不可能用更少的投入和更少的时间成本，去进入BI行业？
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为什么BI数据分析是泛商科文科学生弯道超车的绝佳行业？
首先BI数据分析本身的工作内容更加侧重理解商业问题，给出商业分析，以数据为导向驱动商业决策。但是同时，要拿到可信的数据，并且得出可以信赖的结论，需要拥有一些基本的技术能力，比如SQL、Python外加一些可视化的工作PowerBI、Tableau、Qlik。根据我多年的行业经验和观察，现在多半做BI数据分析工作的人，基本什么学术背景的都有，其实这是一个最不在乎你背景的职业！只要你的商业思维和逻辑能力好，可以走出自己的一天天地！我自己曾经培训过2个本科英文的学生，现在丹麦进了能源和咨询行业做BI分析。
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BI行业的职业前景和薪资
按照目前国内欧洲的市场反应和职位的数量看，对于BI数据分析的需求极大。同学们在申请职位的时候，可能会看到
BI analyst
Data analyst
Marketing analyst
Marketing intelligence analyst
Commerial analyst
你们不要被这些title迷惑，一定要点进去看看job description到底写了什么，有时候连招聘方自己都搞不清这些title。
其次BI分析师现在无论在国内还是丹麦，薪水都十分的诱人。在丹麦的平均年薪已经到了69w DKK, 最近帮国内的朋友面试一些applicants，一些data architect的职位都开到了70至100w RMB。
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到底如何才能进入BI数据分析行业？
首先你要学习基本的技术知识，这在上面有提到，毕竟是要弯道超车，很多知识点都需要系统性的学习。同时你需要学习大量的企业级的BI商业思维，需要理解在企业里面到底用这些东西解决什么问题，怎么去解决问题。以及不同行业的企业里面整个BI的商业流程到底是什么样子的，都有哪些术语。这样才能让你在面试中间和其他的面试者拉开差距，拉近和你面试官的距离，产生共鸣，一举拿下心仪的工作。
博主目前正在准备一系列的企业级BI思维培训的课程，从一个招聘方的角度通过这么多年的行业经验和招聘面试的经验把一系列重要的BI商业思维和理念融合在一起传授，帮助你在面试的时候充满信心的站在面试官面前。同时对于那些对于自己职业路径迷茫的同学，提供职业路径咨询，以帮助同学看清的优劣势，发掘自己的闪光点去match以后的工作申请。
最后看下一些咨询过的群友反馈吧。
到底如何进入时下最火的高薪BI数据分析行业，到底需要什么样的技能和商业思维，才能让自己成为招聘方的首选。
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