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博后招募 | 莫纳什医学人工智能实验室招收AI医疗方向博士后/算法实习生

帮你找学校的 AI求职 2022-07-06

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Monash Medical AI

莫纳什医学人工智能实验室(Monash Medical AI, MMAI)成立于 2019 年,隶属于 Monash eResearch Centre, Vice Chancellor and Senior Provost office。MMAI 立志于解决现实医疗场景中的筛查,诊断,治疗 (药物发现和选择) 和预后问题,在产品开发上和中国第一家上市的医疗人工智能公司 Airdoc, Eyetelligence,芯片巨头 NVIDIA 是战略合作伙伴关系。 


MMAI 在皮肤病学,眼科,放射,血液细胞学,神经科学的科研上成果颇丰,文章发表在 The BMJ, The Lancet Digital Health, JAMA 子刊, Brain, Hypertension, The Science Bulletin, Bioinformatics, TMI, TPAMI, ICLR, NeurIPS, CVPR, ICCV, MICCAI 等知名医学期刊和技术会议上。 


MMAI 目前在莫纳什墨尔本主校区拥有全职教授 2 名,博士后 4 人,软件工程师 3 人,博士研究生 20+ 人,硕士和本科 Honors 学位 10 人,2019-2021 年间从政府 (Department of Health, Australian Research Council),企业,NGO 共获得 2000 万澳元的资助。MMAI 已于莫纳什苏州校区建立 MMAI-MSRI 联合实验室,MMAI-Airdoc 上海联合博士实训基地。


MMAI主页:https://www.monash.edu/mmai-group



医学(生物信息,智能医学)算法博士后坐标:墨尔本,苏州岗位职责

We are seeking a Level A/B research-only academic is expected to contribute towards the research effort of medical AI, data science/machine learning in medicine and bioinformatics. Our research goal is to identify genetic, structural, metabolic and environmental factors that affect treatment outcomes in people with epilepsy and related neurological conditions (e.g. following stroke), and promote the translation of research findings into clinical practice using personalized medicine to improve treatment outcomes for patients.

岗位要求

1. Strong track-record in machine learning, medical imaging processing or bioinformatics (e.g. MICCAI/NeurIPS/ICML/Bioinformatics/Briefings in Bioinformatics).

2. Knowledge in EHR/EMR and genomics.

3. Proved research experiences on neurology AI projects with great impact would be a plus.

4. Excellent programming skills (in C++ and Matlab/Python) are required.

5. The candidate is also expected to have a strong foundation in data science, artificial intelligence, machine learning, NLP, especially deep learning (using e.g. Keras, PyTorch). Knowledge of computational biomechanics techniques (e.g. finite element) is a plus.

6. Demonstrated analytical and manuscript preparation skills.

7. Ability to solve complex problems by using discretion, innovation and the exercise diagnostic skills and/or expertise.

8. Well-developed planning and organisational skills, with the ability to prioritise multiple tasks and set and meet deadlines.

9. Excellent written communication and verbal communication skills with proven ability to produce clear, succinct reports and documents.

10. A demonstrated awareness of the principles of confidentiality, privacy and information handling.

11. A demonstrated capacity to work in a collegiate manner with other staff in the workplace.

12. Demonstrated computer literacy and proficiency in the production of high level work using software such as Microsoft Office applications and specified University software programs, with the capability and willingness to learn new packages as appropriate.


医学算法实习生坐标:北京,上海,苏州岗位待遇

以研究为核心,推进医疗 AI 算法在医学图像,自然语言文本,生物信息等方向的前进和应用。

岗位要求

1. 计算机科学,人工智能,医学影像,数学,统计学在读博士,硕士,本科;

2. 代码经历过硬,有过算法实践和落地经验;

3. 实习期 6 个月+;

4. 良好的英语文献阅读能力和表达能力(海外合作者沟通和交流)。

申请方式
有兴趣的同学请发邮件至 zongyuan.ge@monash.edu,邮件标题为“姓名+岗位名称+工作地点”。







实习内推

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高校招生

上海财经大学语言智能实验室Mila实验室唐建教授香港中文大学(深圳)贺品嘉教授加州大学河滨分校余南鹏教授香港城市大学魏颖教授蒙纳士大学(苏州)陈存建老师东方理工曾文军教授悉尼科技大学香港中文大学(深圳)方一向教授华中科技大学张立茂教授清华大学NLP实验室悉尼科技大学香港中文大学(深圳)韩晓光教授蒙纳士大学NLP组清华大学弋力老师麦考瑞大学王岩教授南方科技大学张建国教授香港中文大学(深圳)纪冬旭老师代尔夫特理工大学陶倩教授香港理工大学姚巍老师北京理工大学张睿恒老师香港城市大学张甲晨老师广州国家实验室西湖大学智能无人系统实验室北京理工大学宋承天老师北京大学杨智老师清华大学姚权铭教授中国科学院深圳先进技术研究院香港大学韩锴课题组北京邮电大学悉尼大学徐畅老师香港浸会大学万人杰教授北京大学赵东岩老师香港中文大学(深圳)查宏远教授北京大学周嘉欢老师中国科学院深圳先进技术研究院阿尔伯塔大学韩杰教授阿布扎比人工智能大学北京大学李萌老师约翰霍普金斯大学北京大学贺笛麦吉尔大学丁俊老师南洋理工大学骆思强老师香港理工大学滕龙老师香港科技大学李小萌老师新加坡科技研究局佛罗里达州立大学刘毅老师北京大学王乐业老师蒙纳士大学数据未来研究院中佛罗里达大学香港科技大学陈浩教授清华大学知识工程实验室香港中文大学(深圳)厦门大学郭诗辉老师香港中文大学王历伟老师香港科技大学郑光廷教授北京大学吴文斐老师香港理工大学李青教授西交利物浦大学PremiLab香港中文大学王思博老师新加坡科技设计大学StatNLP小组匹兹堡大学普渡大学张如琪助理教授中科院软件所郑权老师


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