北京/杭州内推 | 蚂蚁集团风险智能团队招聘LLM算法工程师
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蚂蚁集团
蚂蚁集团作为世界顶尖互联网金融平台，具备超大的业务规模以及最复杂的金融业务。平台技术事业群是蚂蚁核心技术的发动机，研发数字化基础设施的核心技术、开拓技术边界，为蚂蚁科技提供更好的数字服务储备技术力量、开拓商业边界。在这里，你可以参与解决世界级的分布式大数据处理，运用机器学习和大数据技术，识别和解决潜在的技术风险，通过平台能力保障整体业务系统在极限请求量下的高可用；借助支付宝的生态，把自己创新的技术推广到千家万户。部门技术氛围浓厚，适合有探索精神和挑战前沿的人才，对于致力于从事风险防控方面的同学，这里提供业内最先进的经验，专业的指导和优质的成长环境。岗位职责
1. 研发面向计算底座的海量数据的大模型，包括但不限于大模型、多模态、大规模图学习等领域相关的大模型；
2. 要求参与大模型研发全流程的工作，包括但不限于，模型算法设计、模型开发、训练、部署、调试、评测；业务联合调试；技术创新如专利、论文的撰写；外部技术影响力交流等。
岗位要求
1. 计算机，数据科学相关专业毕业1+年的研究生；
2. 有较好的数据结构和算法基础，编程能力强；
3. 有大模型、自然语言处理，深度序列模型，深度生成模型，图神经网络，知识图谱相关经验者优先；
4. 算法研究背景在自然语言、机器学习、人工智能、数据挖掘相关顶级会议论文发表者优先，如ACL、EMNLP、NIPS、ICML、ICLR、KDD、CVPR等；
5. 应用系统研究背景的在WWW、SIGMOD、VLDB、ATC、ICSE、ACM MM等会议有相关论文发表者优先；
6. 模型工程背景的有ToolLearning领域、或类LangChain大模型应用框架领域有相关积累的优先；
7. 有参加过KDDCup、Kaggle等机器学习、自然语言和机器翻译相关比赛经验并取得好成绩者优先；
8. 有相关项目实习经历者优先；
9. 较强的表达和沟通能力，工作认真、严谨、敬业。有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心。
投递方式
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