对话杨植麟：聚焦生产力，做好Kimi这一个产品
【关 键 词】 AGI技术、产品市场契合、多模态智能、组织创新、技术展望
在 AGI Playground 2024 上，月之暗面 Kimi 创始人兼 CEO 杨植麟与极客公园创始人兼总裁张鹏进行了深入对话，分享了他对公司产品、技术路线选择、组织形态的思考以及未来的展望。
杨植麟认为，尽管技术发展迅速，但产品和商业化的普及需要更长的时间维度来考量。他给自己的团队、公司和产品打了 60 分，认为行业仍是一场马拉松。月之暗面在过去一年主要探索了产品市场契合度（PMF）并技术上进行了模型迭代，以更好地服务用户需求。面对挑战，杨植麟强调了规模化定律（Scaling Law）的重要性，并表示公司将聚焦于技术和模型的持续优化，以形成更强的 PMF。
在产品定义上，杨植麟希望月之暗面能够成为一个极致的产品，满足用户在生产力场景下的需求，如学术科研、互联网、内容创作、金融分析和法律等领域。他提到，公司选择聚焦生产力场景，因为生产力对智商提升更快，而且与公司的使命和产品路线图结合得更紧密。此外，他认为娱乐场景的产品基线已经很高，而生产力领域还有很大的提升空间。
杨植麟进一步阐述了他对 AGI 产品的终极形态的看法，认为它可能成为一个长期甚至终生的伙伴，帮助用户完成各种任务，并提供新的视角。他强调了AI 的实用性和与人类建立长期信任关系的重要性，认为 AI 需要能够在长周期任务中提供真实性和准确性。
关于长文本处理，杨植麟认为这是一个关键技术，因为它允许 AI 在更长的上下文中进行推理和规划，执行多步任务。他预计，通过工程优化和架构调整，长文本处理的成本将大幅下降，使得更广泛的应用成为可能。
在多模态能力方面，杨植麟认为通用智能必须是多模态的，并且不同模态最终将统一在同一个模型中。他提到，视频生成技术不仅对内容创作者有价值，而且在优化生成目标函数方面也至关重要，因为这将推动理解能力的提高。
最后，杨植麟讨论了学术界和工业界在技术发展上的不同角色。他认为学术界负责寻找正确的第一性原理，而工业界则基于这些原理进行创新和执行。他强调，在Scaling Law 框架下探索智能的极限是月之暗面的目标，同时也认识到随着科技进步，新的技术路线可能会出现。
在组织创新方面，杨植麟指出，组织需要时间来成长和发展，而美国公司在 AI 能力和组织构建上之所以领先，部分原因是他们投入了大量时间来搭建组织和创新机制。他认为，中国公司需要更多时间来探索和发展适合 AI 时代的组织方式。
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【原文作者】 Founder Park