北京内推 | ​美团商业增值技术部招聘广告预估/混排模型算法工程师

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美团

岗位职责

1. 负责美团餐饮广告机制策略模型研发，研究合理的广告售卖机制，保障用户体验、优化广告投放效果、提升平台广告收入；

2. 跟产品和运营密切协作，结合行业与场景特点，利用深度学习、强化学习、运筹优化、大模型等前沿技术持续优化广告拍卖模型、混排模型。

岗位要求

1. 计算机/人工智能/自动化/运筹学/统计学等相关专业，1年以上工作经验；

2. 扎实的算法基础，熟悉深度学习、运筹优化等领域的算法理论及应用；

3. 熟练的编程能力，熟悉Java、Python、C++至少一门语言；

4. 有TF/Hadoop/Spark等大数据和机器学习平台使用经验。

加分项

1. 有广告拍卖机制设计、广告出价算法经验者优先；

2. 发表过深度学习、数据挖掘顶会论文或期刊者优先；

3. 参加过数据挖掘、机器学习领域重要比赛并成绩优异者优先。

岗位职责

1. 负责美团餐饮广告算法策略的研究及开发工作；

2. 负责海量数据、大规模稀疏模型下CTR/CVR预估算法及系统的研发；

3. 负责用户行为理解及行为模式研究；

4. 负责广告程序化创意的探索研究。

岗位要求

1. 熟练掌握Linux下面向对象编程 (熟悉Java更佳)；

2. 熟悉机器学习、数据挖掘、NLP、图嵌入Embedding、语义表示技术等；

3. 对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力；

4. 有1年及以上搜索、推荐、广告算法经验。

加分项

1. 具有广告算法实战经验；

2. 在国际一流会议或期刊上发表过学术论文；

3. 有KDD、Kaggle比赛经验优先。

岗位职责

1. 广告相关算法策略的研究及开发工作；

2. 海量数据下的大规模触发召回技术及相关性研发；

3. 粗排、预估算法及系统的研发；

4. 大模型技术在召回、排序预估方向的应用。

岗位要求

1. 熟练掌握Linux下面向对象编程 (熟悉Java更佳)；

2. 熟悉机器学习、数据挖掘、NLP、图嵌入Embedding、语义表示技术等；

3. 对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力；

4. 2年以上搜索、推荐、广告算法经验。

加分项

1. 具有广告算法实战经验；

2. 在国际一流会议或期刊上发表过学术论文。

岗位亮点

1. 探索最前沿的技术领域和研究方向，结合业务特点落地，支撑业务的快速发展；

2. 团队大牛云集，每年发表多篇顶会论文，一起工作，共同进步；

3. 有机会参与广告算法全链路闭环的优化工作。

 投递方式 

📪 liuzhiwei@meituan.com

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